آشنایی با فناوری های جدید در سال ۲۰۲۵ (قسمت دوم)

در قسمت اول مقاله، برخی از ترندهای فناوری سال ۲۰۲۵ مورد بررسی قرار گرفت. در مقاله پیش رو، ادامه این موارد بررسی خواهد شد.

۱۳. پلتفرم های ابری صنعتی (Industry Cloud Platforms)

یکی از ترندهای فناوری ۲۰۲۵، پلتفرم های ابری صنعتی می باشد. این پلتفرم های ابری برای پاسخگویی به نیازهای متنوع صنایع مختلف مانند سلامت، مالی و تولید طراحی شده اند. آنها منابع اختصاصی و سفارشی را برای بهبود کارایی و افزایش انطباق با مقررات صنعتی ارائه می نمایند. پلتفرم های ابری صنعتی، راهکارهای سفارشی برای چالش‌های خاص صنایع ارائه می‌دهند. به عنوان مثال، پلتفرم های ابری سلامت، مدیریت اطلاعات بیمار را ساده کرده و موجب هماهنگی مراقبت ها می‌شوند، در حالی که پلتفرم های ابری مالی، تحلیل‎های پیشرفته برای مدیریت ریسک و انطباق ارائه می‌دهند.

 اندازه بازار و رشد

بازار جهانی پلتفرم های ابری صنعتی از ۱۷ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۰ به ۸۳ میلیارد دلار تا سال ۲۰۲۵ با نرخ رشد سالانه ۳۶.۸ درصد خواهد رسید. راهکارهای ابری تخصصی که کارایی عملیاتی و انطباق با مقررات را بهبود می‌بخشند، از عوامل کلیدی این رشد هستند.

نرخ پذیرش

پذیرش این پلتفرم ها در بخش هایی مانند سلامت، مالی و تولید که نیاز به راهکارهای خاص صنعتی دارند، بسیار بالا است.

 تحولات کلیدی:

• انطباق با مقررات: پلتفرم های ابری صنعتی برای رعایت مقررات خاص طراحی شده اند و ریسک ها را کاهش می‌دهند.
• راهکارهای سفارشی: ارائه ابزارهایی که نیازهای خاص صنعتی را برطرف می‌کنند و بهره وری را افزایش می‌دهند.

۱۴. تکنولوژی جدید برنامه های هوشمند (Smart Apps)

برنامه های هوشمند یکی از فناوری های جدید ۲۰۲۵ می باشد. برنامه های هوشمند از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای ارائه عملکردهای معنادارتر و تجربه کاربری بهتر، استفاده می‌کنند. این ترندهای فناوری با استفاده از داده ها و خدمات شخصی سازی شده، تصمیم گیری بهتر و اتوماسیون وظایف را ارائه می‌دهند.

برنامه های هوشمند در حال تغییر صنایع با ارائه قابلیت‌های پیشرفته هستند. به عنوان مثال، در حوزه مالی، این برنامه ها می‌توانند مشاوره سرمایه گذاری شخصی سازی شده ارائه دهند و در حوزه سلامت، جهت تشخیص و برنامه ریزی درمان کمک کنند. در خرده فروشی، این برنامه ها تجربه مشتری را با ارائه توصیه های شخصی سازی شده بهبود می بخشند.

 اندازه بازار و رشد

بازار برنامه های هوشمند از ۱۲.۷ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۰ به ۶۲.۴ میلیارد دلار تا سال ۲۰۲۵ با نرخ رشد سالانه ۳۷.۲ درصد خواهد رسید. افزایش پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در عملیات کسب و کار از عوامل کلیدی این رشد هستند.

نرخ پذیرش

در صنایعی مانند مالی، سلامت، خرده فروشی و تولید که از آمار‎های مبتنی بر داده و اتوماسیون بهره می برند نرخ پذیرش بالا مشاهده می شود. شرکت‎ها از برنامه های هوشمند برای بهبود تعامل با مشتری و افزایش کارایی عملیاتی استفاده می‌کنند.

 تحولات کلیدی:

• شخصی سازی: استفاده از هوش مصنوعی برای ارائه تجربیات کاربری شخصی سازی شده بر اساس ترجیحات و رفتارهای فردی.
• اتوماسیون: خودکارسازی وظایف تکراری برای افزایش کارایی و کاهش خطاهای انسانی.

تصویر(۱)

۱۵. هوش مصنوعی مولد دموکراتیک (Democratized Generative AI)

هوش مصنوعی مولد به سیستم‎هایی اشاره دارد که می‎توانند محتوای اصلی مانند متن، تصاویر یا موسیقی را بر اساس داده های موجود ایجاد کنند و یکی از ترندهای فناوری محسوب می شود. دموکراتیک شدن هوش مصنوعی مولد، نشان دهنده دسترسی گسترده تر به این قابلیت ها برای کسب‌و‌کارها و افراد است.

دموکراتیک شدن هوش مصنوعی مولد، در حال دگرگونی ایجاد محتوا درون حوزه هایی مانند بازاریابی، سرگرمی و طراحی می باشد. برای مثال، کسب و کارها می توانند ابزارهای بازاریابی با کیفیت بالا تولید کنند و هنرمندان به کمک ابزارهای هوش مصنوعی، آثار هنری خلق نمایند.

اندازه بازار و رشد

استفاده از هوش مصنوعی مولد به طور تصاعدی رو به افزایش است و دسترسی به این فناوری از طریق رابط کاربرپسند در حال گسترش می باشد. بر اساس گزارش McKinsey، سرمایه گذاری در هوش مصنوعی مولد تا سال ۲۰۲۵ هفت برابر افزایش خواهد یافت.

 نرخ پذیرش

نرخ پذیرش صنایع خلاق بالا بوده و رشد قابل توجهی در برنامه های تجاری آنها مشاهده می‌شود. دموکراتیک شدن هوش مصنوعی مولد منجر به استفاده گسترده در بخش های مختلف خواهد شد.

 تحولات کلیدی:

• ایجاد محتوا: ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی که متن، تصاویر و ویدیوها را ایجاد می‌کنند.
• شخصی سازی و سفارشی سازی: استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد محتوای متناسب با ترجیحات فردی.

 ۱۶. مدیریت تهدیدات امنیتی مداوم (CTEM)

ابزارهای CTEM که یکی از ترندهای فناوری است به سازمان‌ها امکان می‌دهند تا تهدیدات امنیتی را به طور مداوم شناسایی و مدیریت کرده و اطمینان حاصل کنند که امنیت سیستم ها مطابق با استانداردها حفظ می‎شود. این ابزارها آمارهایی در مورد آسیب پذیری‌ها و تهدیدات ارائه می‌دهند.

CTEM برای حفظ هوشیاری مقابل تهدیدات سایبری در جهانی که تهدیدات به سرعت رشد می کنند، حیاتی است. این فناوری می تواند زمان پاسخ به حملات را کاهش داده و از نشت داده ها و سایر حوادث سایبری جلوگیری کند.

اندازه بازار و رشد

بازار CTEM با افزایش سرمایه گذاری سازمان ها در امنیت سایبری رو به رشد است. بر اساس پیش بینی های MarketsandMarkets، بازار امنیت سایبری تا سال ۲۰۲۵ به ۲۴۸.۲۶ میلیارد دلار خواهد رسید.

 نرخ پذیرش

نرخ پذیرش بالا در بخش هایی مانند مالی، سلامت و دولت که با داده های حساس سروکار دارند، مشاهده می‌شود. شرکت‌ها از CTEM برای محافظت دارایی های دیجیتال و رعایت مقررات استفاده می‌کنند.

 تحولات کلیدی:

• نظارت بلادرنگ: نظارت مداوم بر سیستم ها و شبکه ها برای شناسایی و پاسخ به تهدیدات حین وقوع.
• مدیریت آسیب پذیری ها: شناسایی و رفع نقاط ضعف قبل اینکه مهاجمان بتوانند از آنها سوء استفاده کنند.

 ۱۷. مدیریت اعتماد، ریسک و امنیت هوش مصنوعی (AI TRiSM)

چارچوب های AI TRiSM اطمینان حاصل می‌کنند که سیستم‌های هوش مصنوعی ایمن، اخلاقی و قابل اعتماد هستند و نگرانی های مربوط به جهت گیری، حریم خصوصی و شفافیت را برطرف می‌کنند. این تکنولوژی جدید یکی از ترندهای فناوری ۲۰۲۵ می باشد. AI TRiSM برای ایجاد اعتماد در سیستم های هوش مصنوعی، به ویژه بخش هایی که مسائل اخلاقی و ایمنی حیاتی هستند، ضروری است. به عنوان مثال، در حوزه سلامت، AI TRiSM اطمینان حاصل می‌کند که تشخیص‌های مبتنی بر هوش مصنوعی منصفانه و دقیق هستند.

اندازه بازار و رشد

بازار AI TRiSM با افزایش نیاز سازمان ها به کاهش ریسک های مرتبط از طریق پذیرش هوش مصنوعی، در حال رشد است. سرمایه گذاری روی اعتماد و امنیت هوش مصنوعی با افزایش آگاهی از اهمیت اخلاق در پروژه های هوش مصنوعی رو به افزایش می باشد.

نرخ پذیرش

نرخ پذیرش در بخش های مختلف، به ویژه آنهایی که از الگوریتم های هوش مصنوعی برای تصمیم‎گیری استفاده می‌کنند، مشاهده می‎شود. سازمان ها از چارچوب های AI TRiSM برای رعایت استانداردهای اخلاقی و مقررات بهره می برند.

تحولات کلیدی:

• کاهش سوگیری: توسعه تکنیک هایی برای شناسایی و کاهش سوگیری در الگوریتم های هوش مصنوعی.
• شفافیت: طراحی سیستم های هوش مصنوعی به گونه ای که تصمیمات آنها شفاف و قابل توضیح باشد.

۱۸. مشتریان ماشینی (Machine Customers)

مشتریان ماشینی، سیستم های هوش مصنوعی هستند که قادر به تصمیم گیری درباره خرید و تعامل خودکار با کسب و کارها می باشند. این فناوری از داده ها و الگوریتم ها برای تصمیم گیری و انجام تراکنش ها استفاده می کند. مشتریان ماشینی در حال تغییر تعاملات B2B و B2C از طریق خودکارسازی خریدها و ارائه خدمات مشتری هستند. برای مثال، در تجارت الکترونیک، سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند بر اساس سطوح از پیش تعیین شده، به طور خودکار سفارش جدید ثبت کنند.

اندازه بازار و رشد

بازار مشتریان ماشینی به احتمال زیاد در کسب وکارهایی که از سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود کارایی و تجربیات مشتری استفاده می‌کنند، رشد خواهد کرد. بر اساس گزارش گارتنر، تعداد مشتریان ماشینی در سال های آینده به طور قابل توجهی افزایش خواهد یافت.

نرخ پذیرش

نرخ پذیرش بالا در بخش های خرده فروشی، زنجیره تامین و خدمات مشتری مشاهده می‌شود. کسب و کارها از مشتریان ماشینی برای بهبود کارایی عملیاتی و ارائه تجربیات یکپارچه به مشتری استفاده می‌کنند.

 تحولات کلیدی:

• تراکنش های خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی: خودکارسازی تصمیمات خرید و تراکنش ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی.
• اتوماسیون خدمات مشتری: استفاده از چت بات های هوش مصنوعی برای ارائه خدمات مشتری شخصی سازی شده و کارآمد.

تصویر(۲)

 ۱۹. تکنولوژی جدید نیروی کار متصل و تقویت‌شده (Augmented Connected Workforce)

نیروی کار متصل و تقویت شده، به استفاده از فناوری برای افزایش ارتباط و بهره وری نیروی کار اشاره دارد و یکی از ترندهای فناوری مهم می باشد. این فناوری شامل ابزارهای همکاری از راه دور، آمارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و دستگاه های پوشیدنی برای بهبود ارتباط و کارایی است. نیروی کار متصل تقویت شده، به طور فزاینده‎ای در محیط های دور کاری و ترکیبی مورد استفاده قرار می‌گیرد. ابزارهایی مانند ویدئو کنفرانس، مدیریت پروژه و دستگاه‎های پوشیدنی، ارتباط و هماهنگی بین اعضای تیم را بهبود می‌بخشند.

 اندازه بازار و رشد

بازار جهانی ابزارهای مدیریت نیروی کار از ۵.۳ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۱ به ۹.۳ میلیارد دلار تا سال ۲۰۲۶ با نرخ رشد سالانه ۱۰.۴ درصد خواهد رسید. افزایش پذیرش روش های دور کاری و ترکیبی، از عوامل کلیدی این رشد هستند.

 نرخ پذیرش

نرخ پذیرش بالا در بخش های فناوری، مالی و خدمات حرفه ای، مشاهده می‌شود. تقاضا برای ابزارهای نیروی کار متصل و تقویت شده، با افزایش مدل های دورکاری و ترکیبی در حال افزایش است.

 تحولات کلیدی:

• ابزارهای همکاری از راه دور: بهبود ارتباط و همکاری بین تیم های دورکار و توزیع شده.
• فناوری های پوشیدنی: استفاده از دستگاه‌های پوشیدنی برای نظارت بر معیارهای سلامت کارکنان و بهبود ایمنی و بهره وری در محیط کار.

 ۲۰. بیوتکنولوژی در کشاورزی

بیوتکنولوژی در کشاورزی یکی از ترندهای فناوری شامل استفاده از تکنیک های بیوتکنولوژی برای بهبود عملکرد محصولات و افزایش مقاومت در برابر آفات می باشد. این نوآوری‌ها برای تامین امنیت غذایی در جهانی که با تغییرات اقلیمی و رشد جمعیت مواجه است، حیاتی هستند. بیوتکنولوژی، کشاورزی پایدار را با بهبود مقاومت محصولات در برابر تنش های محیطی، آفات و بیماری ها امکانپذیر می‌کند. این فناوری با افزایش بهره وری، ضایعات را کاهش می دهد و همچنین محصولات غذایی را بهبود می بخشد.

 اندازه بازار و رشد

بازار بیوتکنولوژی کشاورزی از ۳۷ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۰ به ۷۱ میلیارد دلار تا سال ۲۰۲۷ با نرخ رشد سالانه بالای ۱۰ درصد، خواهد رسید. افزایش تقاضا برای روش های کشاورزی پایدار و ظرفیت تولید مواد غذایی بیشتر، از عوامل کلیدی این رشد هستند.

 نرخ پذیرش

پذیرش بیوتکنولوژی درون کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه رو به افزایش است. دولت ها، شرکت های خصوصی و مؤسسات تحقیقاتی، در حال سرمایه گذاری روی راه حل های بیوتکنولوژی برای حل چالش های کشاورزی هستند.

 تحولات کلیدی:

• ارگانیسم های اصلاح شده ژنتیکی (GMOs): محصولاتی که برای مقاومت در برابر آفات یا تحمل شرایط نامساعد، مهندسی ژنتیک شده اند.
• ویرایش ژن CRISPR: فناوری پیشرفته ای که امکان اصلاح دقیق DNA گیاهان را برای بهبود عملکرد و مقاومت در برابر بیماری‌ها فراهم می‌کند.

 ۲۱. تکنولوژی جدید خودروهای خودران (Autonomous Vehicles)

ترندهای فناوری Autonomous Vehicles به خودروها، کامیونها و سایر وسایل نقلیه ای اشاره دارند که از سنسورها، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای حرکت و انجام وظایف، بدون نیاز به دخالت انسان استفاده می‌کنند. خودروهای خودران پتانسیل کاهش تصادفات جاده‎ای، کاهش هزینه های حمل و نقل و فراهم سازی شرایط برای افرادی که قادر به رانندگی نیستند را دارند. این فناوری همچنین مصرف سوخت و انتشار گازهای گلخانه‎ای را کاهش می‌دهد.

 اندازه بازار و رشد

بازار خودروهای خودران از ۲۷ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۳ به ۳۲۰ میلیارد دلار تا سال ۲۰۳۰ با نرخ رشد سالانه ۳۷ درصد خواهد رسید. پیشرفت در فناوری های هوش مصنوعی، سنسورها و حمایت‌های نظارتی، از عوامل کلیدی این رشد هستند.

 نرخ پذیرش

پذیرش این فناوری هنوز در مراحل اولیه است و برنامه های آزمایشی در سراسر جهان اجرا می شود.

تحولات کلیدی:

• سنسورهای LiDAR: این سنسورها نقشه برداری دقیقی را برای ناوبری خودران، فراهم می‌کنند.
• هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: این فناوری ها امکان تصمیم گیری بلادرنگ و ارتباط بین خودروها را فراهم می نمایند.

تصویر(۳)

 ۲۲. دوقلوهای دیجیتال (Digital Twins)

دوقلوهای دیجیتال نسخه های مجازی از اشیاء، سیستم ها یا فرآیندهای فیزیکی هستند که امکان شبیه سازی و تحلیل بلادرنگ را فراهم می‎کنند. این ترندهای فناوری با استفاده از سنسورها و داده ها، موجودیت های دنیای واقعی را منعکس می‌کنند. دوقلوهای دیجیتال کاربردهای گسترده ای در تولید، سلامت، برنامه ریزی شهری و ساخت و ساز دارند. آنها تصمیمات بلادرنگ ارائه می‌دهند که می توانند در نگهداری پیش بینی کننده، بهبود بهره وری و کمک به تصمیم گیری کمک نمایند.

اندازه بازار و رشد

بازار جهانی دوقلوهای دیجیتال تا سال ۲۰۲۷ به ۷۳ میلیارد دلار خواهد رسید. افزایش تقاضا برای ابزارهای مبتنی بر داده جهت بهبود عملکرد و ساده سازی عملیات، از عوامل کلیدی این رشد هستند.

نرخ پذیرش

پذیرش دوقلوهای دیجیتال در بخش هایی مانند تولید و شهرهای هوشمند رو به افزایش است. کسب و کارها به ارزش تحلیل بلادرنگ داده ها و نظارت از راه دور، پی برده‎اند.

تحولات کلیدی:

• نظارت بلادرنگ: استفاده از سنسورهای اینترنت اشیا برای جمع آوری داده ها، انجام تحلیل و شبیه سازی مداوم.
• نگهداری پیشبینی کننده: شناسایی خرابی‌های احتمالی تجهیزات قبل از وقوع و کاهش زمان توقف.
• شهرهای هوشمند: دوقلوهای دیجیتال محیط های شهری، که امکان مدیریت بهتر زیرساخت ها و برنامه ریزی شهری را فراهم می‎کنند.

تصویر(۴)

۲۳. رایانش نورومورفیک (Neuromorphic Computing)

رایانش نورومورفیک به فناوری هایی اشاره دارد که نحوه پردازش اطلاعات توسط مغز انسان، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و سخت افزارهای معماری عصبی را تقلید می‎کنند. رایانش نورومورفیک پتانسیل تحول هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را با ایجاد سیستم های انرژی کارآمدتر، سازگارتر و خودآموز دارد. این فناوری می تواند در رباتیک و سیستم های خودران استفاده شود و به همین دلیل یکی از ترندهای فناوری محسوب می شود.

اندازه بازار و رشد

بازار رایانش نورومورفیک از ۵.۳ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۳ به ۲۱.۳ میلیارد دلار تا سال ۲۰۳۰ خواهد رسید. پیشرفت در تحقیقات هوش مصنوعی و تقاضا برای سیستم های محاسباتی کارآمدتر، از عوامل کلیدی این رشد هستند.

 نرخ پذیرش

پذیرش این فناوری هنوز در مراحل اولیه است و عمدتاً در مؤسسات تحقیقاتی و برنامه های تخصصی به کار می رود. انتظار می رود با بهبود سخت افزار و نرم افزار، استفاده گسترده از آن در سیستم‎های مبتنی بر هوش مصنوعی صورت پذیرد.

تحولات کلیدی:

• سخت افزار الهام گرفته از مغز: تراشه هایی که برای تقلید از شبکه های عصبی انسان طراحی شده‎اند.
• رایانش شناختی: سیستم هایی که قادر به یادگیری و سازگاری با داده ها مشابه مغز هستند.

۲۴. رسانه های مصنوعی (Synthetic Media)

یکی از ترندهای فناوری، تولید رسانه دیجیتالی بدون دخالت انسان است. رسانه های مصنوعی به محتوای دیجیتالی اشاره دارند که توسط هوش مصنوعی یا سیستم های خودکار ایجاد می شوند، از جمله آنها می توان به دیپ فیک ها، ویدیوها، موسیقی و متن های تولید شده توسط هوش مصنوعی اشاره کرد.

رسانه های مصنوعی کاربردهای گسترده ای در سرگرمی، بازاریابی و ارتباطات دارند. این فناوری هم فرصت ها و هم چالش هایی را ایجاد می‌کند که از جمله آنها دموکراتیک کردن ایجاد محتوا و نگرانی های مربوط به اطلاعات نادرست و نقض حقوق مالکیت معنوی می باشند.

 اندازه بازار و رشد

بازار رسانه های مصنوعی، به ویژه در بخش‌های سرگرمی و تبلیغات، سریعا رشد می کند. پیش بینی می شود این بازار تا سال ۲۰۲۷ به ۱.۵ میلیارد دلار برسد.

 نرخ پذیرش

پذیرش این فناوری، به ویژه در رسانه و سرگرمی، در حال افزایش است. با این حال، نگرانی های نظارتی و اخلاقی، مانند سوء استفاده از دیپ فیک ها، یک چالش رو به رشد می باشد.

تحولات کلیدی:

• دیپ فیک ها: ویدیوهای تولید شده توسط هوش مصنوعی که صداها و چهره ها را با دقت بالا تقلید می کنند.
• محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی: ابزارهایی مانند GPT-4 که متن های شبیه به انسان ایجاد می‌کنند.

مشاغل فنی برتر در سال ۲۰۲۵

با توجه به تحولات سریع فناوری و پیشرفت تکنولوژی، نقش های شغلی جدیدی در حال ظهور هستند که در صنایع مختلف اهمیت فراوان خواهند داشت. در ادامه برخی از مشاغل فنی برتر در سال ۲۰۲۵ معرفی می گردد:

۱. مهندس هوش مصنوعی/یادگیری ماشین

توضیحات نقش: طراحی الگوریتم ها و مدلهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین.

مهارت ها: تسلط به پایتون، آشنایی با چارچوب های یادگیری عمیق و پایه های ریاضی قوی.

۲. دانشمند داده

توضیحات نقش: تحلیل و تفسیر داده های پیچیده برای کمک به سازمان‌ها در تصمیم گیری مبتنی بر داده.

مهارت ها: تسلط به تحلیل آماری، ابزارهای تجسم داده ها و زبان‌های برنامه نویسی مانند R یا پایتون.

 ۳. معمار امنیت

توضیحات نقش: محافظت از سیستم ها و شبکه های سازمان در برابر تهدیدات سایبری.

مهارت ها: آشنایی با پروتکل های امنیتی، ابزارهای امنیت سایبری و مهارت های تحلیلی.

 ۴. معمار ابزارهای ابری

توضیحات نقش: طراحی و پیاده سازی زیرساخت های ابری برای محیط های سازمانی.

مهارت ها: تجربه کار با پلتفرم های ابری مانند AWS و Azure، درک جامع از معماری ابری و مهارت های مدیریت پروژه.

 ۵. متخصص اینترنت اشیا

توضیحات نقش: توسعه و مدیریت راه حل های اینترنت اشیا با ادغام دستگاه ها و سیستم ها برای بهبود اتصال و جمع آوری داده ها.

مهارت ها: آشنایی با پروتکل های اینترنت اشیا، سیستم‌های تعبیه شده و تجربه در امنیت شبکه.

 ۶. توسعه دهنده بلاکچین

توضیحات نقش: توسعه و نگهداری برنامه های مبتنی بر بلاکچین با تمرکز بر تراکنش های امن و سیستم های غیرمتمرکز.

مهارت ها: تسلط به فناوری های بلاکچین، توسعه قراردادهای هوشمند و رمزنگاری.

 نتیجه گیری

برترین ترندهای فناوری در سال ۲۰۲۵، از هوش مصنوعی و ۵G گرفته تا اینترنت اشیا، بلاکچین، واقعیت افزوده یا مجازی، رایانش کوانتومی و رایانش لبه، به سرعت در حال تغییر جهان هستند. این فناوری ها کارایی را بهبود می بخشند، فرصت های شغلی جدید ایجاد کرده و به حل چالش های جهانی کمک می کنند. آگاهی و تطبیق با این نوآوری های فناوری برای افراد و کسب و کارها ضروری است تا در رقابت باقی بمانند و از فرصت های جدید بهره مند شوند. با حرکت به سمت آینده، پذیرش سریع نوآوری های فناوری جهت رشد، بهبود کیفیت زندگی و حل مشکلات جهانی حیاتی می باشد.