بازاریابان آینده‌نگر، همین حالا نیز از هوش مصنوعی در سئو استفاده می‌کنند. شما نیز باید به فکر بهره بردن از آن باشید. در پایان این راهنما نیز چند ایده خاص برای استفاده از هوش مصنوعی، به همراه نمونه پرامپت‌هایی که می‌توانند بهترین نتایج را در سئو داشته باشند، ارائه خواهد شد.
قبل از ورود به جزئیات، بهتر است بدانید که در حال حاضر بازاریاب‌ها چگونه از هوش مصنوعی در سئو استفاده می‌کنند.
تصویر(۱)
چگونه بازاریابان از هوش مصنوعی در سئو استفاده می‌کنند؟
در یک نظرسنجی از ۱۰۰ بازاریاب، بررسی شد که آنها چگونه برای ساده‌سازی یا بهبود فعالیت‌های سئوی خود از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. نتایج این بررسی نشان داد که پرکاربردترین استفاده از هوش مصنوعی در سئو، تحقیق کلمات کلیدی است. ۶۰٪ از بازاریابان شرکت‌کننده اعلام نمودند که از ابزارهایی مانند ChatGPT برای تحقیق کلمات کلیدی محتوای خود استفاده می‌کنند.
تقریباً نیمی از افراد (۴۸٪) اعلام نمودند که از هوش مصنوعی برای ایده‌پردازی محتوا استفاده می‌کنند. همچنین ۳۸٪ شرکت کنندگان برای انتخاب موضوع و بریف محتوا به سراغ آن می‌روند.
سایر موارد پرکاربرد به صورت زیر هستند:
- بروزرسانی محتوای موجود ( ۳۴٪)
- تولید عنوان صفحات و توضیحات متا ( ۲۶٪)
- بهینه‌سازی محتوا با کلمات کلیدی ثانویه ( ۲۴٪)
تنها حدود ۲۰ درصد بازاریابان برای تهیه پیش‌نویس مقالات و سئو، از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند؛ این موضوع نشان می‌دهد که محتوای باکیفیت هنوز به ویرایش و اصلاح انسانی نیاز دارد. بنابراین، باید نحوه استفاده از هوش مصنوعی در سئو برای انجام چنین مواردی را بدانید.
۱. ایده‌پردازی برای تولید محتوا
اگر پرامپت درستی به هوش مصنوعی داده شود، می تواند در تولید موضوعات متناسب با مخاطب هدف، محصولات یا خدمات و اهداف شما عملکرد خوبی داشته باشد. به عنوان مثال، فرض کنید قرار است برای یک شرکت SaaS که نرم‌افزار CRM ارائه می‌دهد، سئو انجام شود. در این حالت، می‌توان پرامپتی مانند نمونه زیر را برای ایده‌پردازی به ChatGPT ارائه داد:
«شما استراتژیست سئوی یک شرکت SaaS هستید که نرم‌افزار CRM می‌فروشد. ۱۰ ایده برای پست وبلاگی ارائه دهید که مخاطب آن مشاوران املاک باشند. تمرکز باید روی موضوعات انتهای قیف فروش باشد که منجر به تبدیل شوند. ایده‌ها را به‌صورت مقایسه‌ای ارائه دهید. »
محدودیت اصلی این است که ChatGPT واقعاً نمی‌تواند تشخیص دهد که یک موضوع چقدر برای مخاطب شما محبوب می باشد. با این حال، روش خوبی جهت دریافت ایده‌های اولیه است.
۲. تحقیق کلمات کلیدی
ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به‌سرعت لیستی از کلمات کلیدی مرتبط را تولید کنند و در مراحل اولیه برنامه‌ریزی محتوا، جهت‌گیری مناسبی ارائه دهند. با این حال، باید در نظر داشت ابزارهایی مانند ChatGPT امکانات تخصصی و دسترسی به داده‌هایی مانند حجم جستجو یا رقابت کلمات که ابزارهای حرفه‌ای تحقیق کلمه کلیدی ارائه می دهند را ندارد.
تصویر(۲)
در ادامه مثال قبل می‌توان پرامپت زیر را برای تولید کلمات کلیدی به ChatGPT ارائه داد:
“در نقش یک متخصص سئو عمل کن. ۲۰ کلمه کلیدی طولانی که ممکن است صاحبان کسب‌وکارهای کوچک هنگام ارزیابی نرم‌افزار CRM جستجو کنند، پیشنهاد بده. تمرکز را روی کلمات کلیدی سوالی و با قصد خرید بگذار.”
نتیجه این پرامپت ممکن است شامل عباراتی مانند موارد زیر باشد:
- «بهترین crm برای کسب‌وکارهای کوچک چیست؟»
- «چگونه برای یک کسب‌وکار کوچک، نرم‌افزار crm مناسب انتخاب کنیم؟»
- «بهترین crm مقرون‌به‌صرفه برای استارتاپ‌ها»
- «crm با قابلیت ایمیل مارکتینگ برای کسب‌وکارهای کوچک»
- «ساده‌ترین crm برای کسب‌وکارهای کوچک کدام است؟»
می‌توان این فهرست را درون ابزار Keyword Overview در Semrush وارد کرد و با قرار دادن دامنه سایت خود، به داده‌هایی مانند حجم جستجو و شاخص‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند “سختی کلمه کلیدی” و “اعتبار موضوعی” دست یافت.
۳. برنامه‌ریزی برای خوشه‌های موضوعی (Topic Cluster)
هوش مصنوعی در سئو، می‌تواند جهت برنامه‌ریزی خوشه‌های موضوعی (گروه‌هایی از محتوا که حول یک موضوع اصلی مرتبط با کسب‌وکار شکل می‌گیرند) که معمولاً شامل دو بخش اصلی هستند، کمک کند:
- صفحه ستونی (Pillar Page): صفحه‌ای که یک کلمه کلیدی کلی و پرجستجو را هدف قرار می‌دهد و به موضوعات مرتبط اشاره می‌کند.
- صفحات پشتیبان (Cluster Pages): صفحاتی که کلمات کلیدی بلندتر (long-tail) و مرتبط را هدف قرار داده‌اند و آن موضوعات را به‌صورت دقیق‌تر و عمیق‌تر پوشش می‌دهند.
ساختاردهی محتوا با استفاده از تاپیک کلاستر، سبب ایجاد ساختاری مؤثر در وب‌سایت می‌شود که برای کاربران و همچنین موتورهای جستجو، پیمایش را راحت‌تر خواهد کرد.
برای تولید یک تاپیک کلاستر می‌توان از پرامپت زیر استفاده کرد:
“در نقش یک استراتژیست سئو عمل کن. بر اساس لیست کلمات کلیدی زیر، تاپیک کلاستر ایجاد کن. یک موضوع برای صفحه Pillar و ۵ تا ۷ موضوع برای صفحات پشتیبان مشخص کن. تمرکز را روی گروه‌بندی منطقی بر اساس هدف جستجو و تقویت لینک‌سازی داخلی بگذار. لیست کلمات کلیدی: [لیست کلمات را درج کنید].”
نتیجه این پرامپت ممکن است به شکل زیر باشد:
صفحه ستونی (Pillar Page):
- راهنمای جامع مدیریت فروش: استراتژی‌ها، ابزارها و بهترین روش‌ها
صفحات پشتیبان (Cluster Pages):
- مدیر فروش چه وظایفی دارد؟ شرح مسئولیت‌ها
- تکنیک‌های برتر مدیریت فروش برای بهبود عملکرد تیم
- روش‌های پیش‌بینی فروش که هر مدیری باید بداند
- چگونه یک تیم فروش با بازدهی بالا را ساختاردهی کنیم
- KPI ها و شاخص‌های کلیدی فروش که باید توسط مدیر پیگیری شوند
برای اتخاذ روشی ساده‌تر و سریع‌تر، می‌توان از ابزار Keyword Strategy Builder در Semrush استفاده کرد تا تاپیک کلاسترهایی بر اساس داده‌های واقعی کلمات کلیدی ایجاد شوند.
تصویر(۳)
۴. تحلیل نتایج جستجو (SERP Analysis)
هوش مصنوعی در سئو می‌تواند سرعت تحلیل صفحات برتر برای یک کلمه کلیدی خاص را جهت مشخص شدن مفاهیمی پوشش داده شده یا از قلم افتاده، بالا ببرد.
در ادامه، هوش مصنوعی می‌تواند یک طرح کلی برای تولید محتوایی جامع که از سایر محتواهای فعلی متمایز بوده و شانس بالایی برای حضور در صدر نتایج جستجو (SERP) دارد را ایجاد کند.
نمونه‌ای از یک پرامپت کاربردی، به صورت زیر است:
“در نقش یک استراتژیست سئو عمل کن. هدف من کلمه کلیدی [عبارت موردنظر] است. این هم لیست صفحات برتر:
[URL 2]
[URL 2]
[URL 3]
[URL 4]
[URL 5]
این صفحات را تحلیل کن و موارد زیر را ارائه بده:
- خلاصه‌ای از موضوعات اصلی و فرعی برای هر صفحه
- سوالات یا موضوعاتی که در هر صفحه مطرح شده‌اند
- خلاهای محتوایی
- میانگین تعداد کلمات و جزئیات محتوای هر صفحه
- استفاده از المان‌های گرافیکی (مانند نمودار، اسکرین‌شات، ویدیو و …)
- میزان خوانایی و ساختار (مانند استفاده از تیترها، لیست ها و …)
سپس یک ساختار پیشنهادی برای پست وبلاگ ارائه بده که این خلاها را پوشش داده و ارزش و وضوح بیشتری نسبت به محتوای موجود ارائه دهد.” در نهایت، یک طرح ساختاری دریافت می‌شود که می‌توان از آن برای نوشتن محتوای نهایی استفاده کرد. برای تحلیل دقیق‌تر SERP، بررسی دستی نیز پیشنهاد می‌شود.
کافی است صفحه نتایج جستجو را در حالت ناشناس (Incognito) باز کرده و ساختار و فرمت صفحات برتر را بررسی نمایید. همچنین توجه به بخش های ویژه SERP مانند نتیجه هوش مصنوعی یا اسنیپت‌های ویژه می‌تواند مفید باشد.
۵. پیش‌نویس محتوا
ابزارهایی مانند ChatGPT می‌توانند یک ایده یا طرح کلی را به مقاله یا پست کاملی تبدیل کنند. هرچه پرامپت دقیق‌تر و جزئی‌تر باشد، نتیجه نهایی نیز بهتر خواهد بود. اساسا جزئیات بیشتر، نتیجه بهتری را به همراه داشته و باید مواردی مانند مخاطب هدف، لحن نوشتار و سبک نگارشی را برای آن در نظر گرفت.
البته اگر پرامپت به‌صورت دقیق‌تر و جزئی‌تری مانند نمونه زیر نوشته شود، به‌مراتب نتیجه بهتری حاصل خواهد شد:
” به‌عنوان یک نویسنده محتوای B2B با تجربه در حوزه SaaS و توانمندسازی فروش، یک مقاله بلاگ با عنوان ۱۰ نکته مدیریت فروش برای تیم‌های B2B بنویس. مخاطبان این مقاله، مدیران فروش در شرکت‌های کوچک تا متوسط B2B هستند.
از لحنی آگاهی‌بخش اما محاوره‌ای استفاده شود. کلمات کلیدی زیر را به‌صورت طبیعی در سراسر مقاله وارد کن:
- نکات مدیریت فروش
- نحوه مدیریت تیم فروش
- بهبود عملکرد فروش
- از ساختار زیر پیروی کن:
مقدمه: به‌طور مختصر توضیح بده که چرا مدیریت مؤثر فروش برای رشد در B2B حیاتی است.
نکات ۱ تا ۱۰: هر نکته شامل یک زیرعنوان، دو تا سه جمله توضیح و نکته عملی کوتاه باشد.
نتیجه‌گیری: با مرور نکات کلیدی، مدیران را تشویق کن تا فوراً چند مورد از این نکات را اجرا کنند”
همچنین می‌توان از هوش مصنوعی خواست تا محتوا را بخش به بخش تولید کند تا کنترل بیشتری روی خروجی ایجاد شود و امکان بررسی دقیق‌تر آن فراهم باشد.
برای مثال:
“ابتدا مقدمه را بنویس. با توضیحی مختصر، اهمیت مدیریت قوی فروش در B2B را برای کاربر مشخص کن. متن کمتر از ۱۵۰ کلمه باشه، از زبان ساده استفاده کن و آن را جذاب بنویس.”
تصویر(۴)
هنگام استفاده از هوش مصنوعی در سئو، باید بدانید که AI ممکن است اطلاعات نادرستی تولید کند یا به‌صورت کلی و تکراری بنویسد.
بنابراین، محتوایی که تولید می‌کند را باید به عنوان پیش‌نویس اولیه در نظر گرفت که به ویرایش و صحت سنجی اطلاعات نیاز دارد.
۶. تولید بخش سوالات متداول (FAQs)
استفاده از هوش مصنوعی در سئو، برای افزودن بخش سوالات متداول به محتوا می‌تواند آن را جامع‌تر کرده و امکان هدف‌گیری کلمات کلیدی سوال‌محور را فراهم کند؛ موضوعی که می‌تواند به کسب رتبه در بخش featured snippets و People Also Ask گوگل کمک کند.
نمونه‌ای از یک پرامپت برای بخش سوالات متداول، به این صورت است:
“در نقش یک استراتژیست سئو عمل کن. من در حال نوشتن مقاله‌ای با عنوان ‘بهترین ابزارهای CRM برای کسب‌وکارهای کوچک’ هستم. کلمه کلیدی اصلی ‘بهترین CRM برای کسب‌وکار کوچک’ است. مخاطب این مقاله صاحبان کسب‌وکارهای کوچکی هستند که در حال بررسی گزینه‌های موجود می باشند.
۶ تا ۸ سوال پرتکرار تولید کن که به‌صورت طبیعی مکمل این مقاله باشند. تمرکز روی سوالات واقعی باشد که احتمالاً افراد هنگام تصمیم‌گیری در گوگل جستجو می‌کنند. برای هر سوال، پاسخی مختصر (دو تا سه جمله‌ای) و با لحنی مفید و گفتگومحور ارائه بده.”
این پرامپت، فهرستی از سوالات و پاسخ‌ها تولید می‌کند که می‌توان از آنها برای ایجاد بخش FAQ استفاده کرد.
۷. بهینه‌سازی محتوا با کلمات کلیدی فرعی
کلمات کلیدی فرعی، عباراتی هستند که ارتباط نزدیکی با کلمه کلیدی اصلی دارند. این کلمات به موتورهای جستجو کمک می‌کنند تا موضوع صفحه را بهتر درک نمایند و باعث می‌شوند صفحه برای چندین کلمه کلیدی رتبه بگیرد. برای درج طبیعی کلمات کلیدی فرعی در پیش‌نویس، می‌توان از ChatGPT یا ابزار مشابه کمک گرفت. نمونه‌ای از یک پرامپت جهت این مورد، به صورت زیر است:
“در نقش یک ویرایشگر سئو عمل کن. من در حال کار روی مقاله‌ای هستم که بهترین ابزارهای CRM برای کسب‌وکارهای کوچک را بررسی می‌کند.
لطفاً کلمات کلیدی فرعی زیر را بدون تغییر لحن یا معنای متن، به‌صورت طبیعی در پیش‌نویس اضافه کن. وضوح و روان بودن اولویت دارد.
فهرست کلمات کلیدی: [لیست عبارات]
پیش‌نویس: [متن موردنظر]”
برای کنترل بیشتر، می‌توان از ChatGPT خواست تا محل‌های پیشنهادی برای درج این کلمات را ارائه دهد، سپس نویسنده می‌تواند آنها را به‌صورت دستی وارد کند:
“در نقش یک ویرایشگر سئو عمل کن. من در حال نوشتن یک مقاله فهرست‌محور هستم که ابزارهای برتر CRM برای کسب‌وکارهای کوچک را مقایسه می‌کند.
پیش‌نویس زیر را مرور کن و پیشنهاد بده که کلمات کلیدی فرعی زیر را در کدام بخش‌ها می‌توان به‌صورت طبیعی برای بهبود سئوی داخلی گنجاند.
فهرست کلمات کلیدی: [لیست عبارات]
پیش‌نویس: [متن موردنظر]”
۸. تولید عنوان و توضیحات متا
نگارش عنوان صفحه و توضیحات متا تأثیر مستقیمی روی نرخ کلیک (CTR) از نتایج موتورهای جستجو دارد. این عناصر، اولین بخش‌هایی هستند که کاربران در نتایج جستجو مشاهده می‌کنند. بنابراین، باید به‌گونه‌ای طراحی شوند که هم از نظر سئو بهینه باشند و هم توجه کاربر را جلب نمایند.
با استفاده از هوش مصنوعی در سئو، می‌توان چندین گزینه برای عنوان و توضیحات متا ایجاد کرد و از میان آنها، مناسب‌ترین را انتخاب نمود. همچنین می‌توان طول آن را محدود کرد تا از بریده شدن متن در نتایج گوگل جلوگیری شود.
در ادامه یک نمونه پرامپت برای تولید عنوان صفحه آورده شده است:
“در نقش یک نویسنده محتوای سئو فعالیت کن. ۵ گزینه تگ عنوان سئو برای یک پست وبلاگی که بهترین ابزارهای CRM برای کسب‌وکارهای کوچک را بررسی می‌کند، بنویس.
کلمه کلیدی اصلی که ‘بهترین ابزارهای CRM برای کسب‌وکارهای کوچک’ است را در همه عنوان ها بگنجان.
مطمئن شو که هر عنوان کمتر از ۶۰ کاراکتر باشد و طوری طراحی شود که حس کنجکاوی را برانگیزد یا مزیت ها را نشان دهد.”
نمونه‌ای مشابه برای تولید توضیحات متا:
“در نقش یک ویرایشگر سئو عمل کن. ۵ گزینه توضیحات متا برای یک پست وبلاگی با هدف کلیدواژه “نرم‌افزار مدیریت فروش” تولید کن.
هر توضیحات متا باید شامل کلیدواژه هدف باشد، از ۱۰۵ کاراکتر بیشتر نباشد، محتوای پست را به‌خوبی توصیف کند و کاربران را به کلیک ترغیب نماید”
بعد از انتخاب تگ عنوان و توضیحات متا برای صفحه، می‌توان ابزار رایگان Google SERP Simulator سایت Semrush را استفاده کرد تا پیش‌نمایشی از نحوه نمایش آنها در نتایج جستجوی گوگل مشاهده شود.
تصویر(۵)
۹. بهبود لینک‌دهی داخلی
لینک‌دهی داخلی وب‌سایت نقش مهمی در کمک به موتورهای جستجو برای درک ساختار سایت، توزیع اعتبار لینک‌ها و بهبود تجربه ناوبری کاربران دارد. می‌توان از ابزارهای مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند ChatGPT برای یافتن فرصت‌های لینک‌دهی داخلی در محتوا استفاده کرد.
برای مثال می‌توان پیش‌نویس مقاله جدید را وارد کرد و همراه آن آدرس وبلاگ را قرار داد و از ابزار خواست تا فرصت‌های لینک‌دهی داخلی را شناسایی کند.
در ادامه مثالی آورده شده:
“در نقش یک ویرایشگر سئو عمل کن. در حال نگارش پستی با عنوان “۱۰ تکنیک بازاریابی فروش کارساز” هستم.
مخاطب این پست نمایندگان فروش B2B هستند.
در ادامه پیش‌نویس مقاله آورده شده. ۵ فرصت لینک‌دهی داخلی به مطالب موجود در وبلاگ ما [آدرس وبلاگ] را پیشنهاد بده.
برای هر پیشنهاد، متن جایگزینی که باید استفاده شود و آدرس صفحه مقصد را ارائه کن.
صفحات مرتبط با فروش، برقراری ارتباط یا تولید لید که اطلاعات کامل تری دارند در اولویت باشند.
[پیش‌نویس متن]”
همچنین می‌توان از ابزار خواست تا فرصت‌هایی برای لینک دادن به پست جدید در مطالب قدیمی را شناسایی کند:
“در نقش یک استراتژیست سئو عمل کن. به‌تازگی پستی با عنوان “۱۰ تکنیک بازاریابی فروش کارساز” منتشر کرده‌ایم (آدرس: [آدرس پست وبلاگ]).
لطفاً محتوای موجود در [آدرس وبلاگ] را بررسی کن و ۵ فرصت مناسب برای لینک دادن به این پست جدید ارائه بده.
برای هر مورد، آدرس صفحه مبدا، متن جایگزین پیشنهادی و یک جمله از متن که می‌توان لینک را در آن قرار داد، ارائه کن.”
۱۰. بروزرسانی محتوای موجود
محتوا باید به‌صورت دوره‌ای بروزرسانی گردد تا از قدیمی شدن یا افت رتبه در نتایج گوگل جلوگیری شود.
ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند محتوای موجود را تحلیل کرده و پیشنهاداتی برای بهبود یا بروزرسانی آن ارائه دهند.
در ادامه یک نمونه پرامپت آورده شده:
“در نقش یک ویرایشگر سئو عمل کن. پست وبلاگی در آدرس [URL] را بررسی کن.
کلیدواژه هدف این محتوا [کلیدواژه] و مخاطب آن [توضیح کوتاه درباره مخاطب] است.
این محتوا را با صفحات زیر که هم اکنون در رتبه‌های بالاتر گوگل هستند، مقایسه کن:
[آدرس رقبا ۱]
[آدرس رقبا ۲]
[آدرس رقبا ۳]
موارد زیر را شناسایی کن:
• اطلاعات قدیمی یا ناقص
• ترندها، ابزارها یا داده‌های جدیدی که باید اضافه شوند.
• خلأهای محتوایی نسبت به رقبا
• فرصت‌هایی برای متمایز کردن این محتوا از رقبا (مانند لحن، مثال‌ها، جزئیات موضوع یا زاویه دید متفاوت)”
پس از این تحلیل، پیشنهادات دقیقی برای بهبود محتوا ارائه می‌شود که می‌توان آنها را در محتوا اعمال کرد. هنگام انتخاب آدرس‌های کاندید برای تحلیل، ابتدا صفحاتی که هم اکنون در صفحه دوم نتایج گوگل قرار دارند و صفحاتی که در ۹۰ روز گذشته دچار افت رتبه شده‌اند را در اولویت قرار دهید.
جمع بندی: استفاده هوشمندانه از هوش مصنوعی در سئو
همانطور که مشاهده کردید، استفاده از هوش مصنوعی در سئو به‌خوبی می‌تواند موثر واقع شود. هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان نقطه شروعی جهت تحقیق کلمات کلیدی و تولید ایده برای محتوا عمل کند و همچنین در تحلیل نتایج جستجو و بهینه‌سازی محتوا کمک کرده و حتی پیش‌نویس اولیه محتوای سئو شده را ایجاد نماید.