بهینه سازی برای AI Overviews و تأثیر آن بر ترافیک سایت

برای به دست آوردن دیدگاهی دقیق از میزان بازدید دامنه‌ها، ترندهای نقل قول و استراتژی‌های جستجوی موثر که جهت موفقیت در سئو حیاتی هستند، باید به جدیدترین داده‌های AI Overviews توجه کنید. امروزه بهینه سازی برای AI Overviews دارای اهمیت بالایی است. AI Overviews یا AIO ها، به عنوان بزرگ‌ترین تغییر سئو از زمان ورود موبایل در این عرصه شناخته می‌شوند. قبل از این، داده‌های جامع و دقیقی برای تحلیل عملکرد AIO ها در دسترس نبود.
بزرگ‌ترین تحلیل در مورد AI Overviews گوگل شامل بررسی بیش از ۵۴۶,۰۰۰ داده و ۴۴ گیگابایت اطلاعات می‌شود. داده‌های فوق، با دقت بالایی به این پرسش‌ها پاسخ می‌دهند که چه کسانی، چرا و چگونه می‌توانند در AIO ها رتبه داشته باشند و برخی موارد، سؤالات جدیدی را مطرح می‌کنند که پاسخ به آنها می‌تواند درک مخاطب را از موفقیت در این حوزه بهبود بخشد.
اهمیت این موضوع بسیار زیاد است زیرا AI Overviews می‌توانند باعث کاهش ترافیک تا ۱۰٪ شوند که با توجه به نحوه طراحی نقل قول ها و هدف کاربران متغیر خواهد بود. با عقب نشینی AI Overviews دو هفته پس از راه‌اندازی اولیه، آنها مجددا در حال بازگشت و گسترش هستند.

تصویر(۱)

داده‌ها

این مجموعه شامل ۵۴۶,۵۱۳ ردیف، ۴۴.۴ گیگابایت حجم و بیش از ۱۲ میلیون دامنه می باشد و تاکنون هیچ بررسی شناخته‌شده‌ای با این مقیاس انجام نشده است.

• ۸۵٪ از جستجوها و نتایج به زبان انگلیسی هستند.
• ۲۵۳,۷۱۰ نتیجه به صورت زنده نمایش داده می‌شوند (که بخشی از محیط آزمایشی SGE گوگل نیستند)، در حالی که ۲۸۵,۰۰۰ نتیجه مربوط به SGE می باشند.
• ۸,۲۹۷ جستجو شامل AIO ها در هر دو محیط SGE و غیر-SGE هستند.
• این داده‌ها شامل عبارات جستجو، نتایج ارگانیک، دامنه‌های استناد شده و پاسخ‌های AI Overviews می‌باشند.
• این مجموعه داده در ماه ژوئن ۲۰۲۴ جمع‌آوری شده است.

محدودیت‌ها:
ممکن است برخی از ویژگی‌های جدید در این تحلیل پوشش داده نشده باشند زیرا AIO ها به طور مداوم در حال تغییر هستند.
این مجموعه داده هنوز شامل زبان‌هایی مانند فارسی یا اسپانیایی که اخیراً به AIO ها اضافه شده‌اند، نمی‌شود.

کدام دامنه‌ها بیشترین میزان دیده‌شدن را در AIO ها دارند؟

می‌توان فرض کرد دامنه‌هایی که بیشترین استناد را دریافت می‌کنند، بیشترین میزان ترافیک سایت را نیز از AIO ها دارند. در تحلیل‌های قبلی، ویکی‌پدیا و ردیت بیشترین میزان استناد را داشتند اما هم اکنون، نتایج متفاوتی مشاهده می‌شود.

تصویر(۲)

۱۰ دامنه با بیشترین میزان استناد در AI Overviews:

1. youtube.com
2. wikipedia.com
3. linkedin.com
4. NIH (کتابخانه ملی پزشکی ایالات متحده)
5. support.google.com
6. healthline.com
7. webmd.com
8. support.microsoft.com
9. mayoclinic.org

۱۰ دامنه با بهترین رتبه در نتایج جستجوی کلاسیک:

1. www.google.com
2. www.youtube.com
3. www.reddit.com
4. www.quora.com
5. en.wikipedia.org
6. www.linkedin.com
7. support.google.com
8. www.healthline.com
9. www.ncbi.nlm.nih.gov
10. www.webmd.com

بزرگ‌ترین تفاوت چیست؟

ردیت، کوئورا و حتی خود گوگل در استنادهای AI Overviews تقریباً غایب هستند، در حالی که این برخلاف اطلاعات قبلی است. تعداد استنادهای ثبت‌شده برای این سه دامنه بسیار کم بود:

• Reddit: تعداد ۱۳۰ استناد
• Quora: تعداد ۳۹۸ استناد
• Google: تعداد ۶۱۲ استناد

تأثیر محتوای ویدئویی و شبکه‌های اجتماعی در AI Overviews

نکته جالب اینجا است که دو شبکه اجتماعی، یوتیوب و لینکدین، میان سه دامنه برتر از نظر استناد در AIO ها قرار دارند. این موضوع سؤال زیر را مطرح می‌کند:

آیا می‌توان توسط محتوای یوتیوب و لینکدین، پاسخ‌های AIO گوگل را بیشتر تحت تأثیر قرار داد و آن ها در بهینه سازی برای AI Overviews به کار گرفت؟ تولید ویدئو در لینکدین نسبت به محتوای متنی زمانبر و دشوارتر بوده اما در برابر کپی‌برداری نیز مقاوم‌تر می باشد. بنابراین، استراتژی‌های بهینه سازی برای AI Overviews باید شامل محتوای اجتماعی و ویدئویی نیز باشند.

آیا همه AIO ها دارای استناد هستند؟

تصور می‌شود که تمامی AIO ها شامل استناد باشند اما این موضوع همیشه صدق نمی‌کند. پرسش‌های ساده معمولاً هیچ استنادی نمایش نمی‌دهند.

آمار AIO های بدون استناد

در این مجموعه داده، ۴,۶۹۱ جستجو بدون هیچ استنادی ثبت شده است که معادل ۰.۸۵٪ کل داده‌ها می باشد. یعنی کمتر از ۱ درصد AIO ها بدون استناد نمایش داده می‌شوند.

آیا عدم استناد، یک تهدید برای کسب ترافیک سایت از AIO ها می‎باشد؟

از یک دیدگاه، این ترافیک سایت ارزش بالایی نداشته و پرسش‌ها معمولاً پاسخ‌های ساده‌ای دارند. موضوع نگران‌کننده این است که گوگل آماده نمایش پاسخ‌های هوش مصنوعی بدون استناد می باشد. اگر این روند به پرسش‌های پیچیده‌تر و با ارزش‌تر گسترش یابد، تأثیر آن مخرب خواهد بود. زیرا استنادها تنها راه دریافت کلیک از AIO ها هستند و حذف آنها می‌تواند باعث کاهش شدید ترافیک ارگانیک برای وب‌سایت‌ها شود.

آیا موقعیت ارگانیک نتایج جستجو تعیین‌کننده میزان نمایش در AIO ها است؟

در ماه‌های اخیر، داده‌های بیشتری نشان داده‌اند که تفاوت زیادی بین صفحات برتر نتایج جستجوی کلاسیک و صفحات دارای استناد در AIO ها وجود ندارد.

اما آیا بهینه سازی برای AI Overviews نیاز به استراتژی متفاوتی در مقایسه با سئو کلاسیک دارد؟

ابتدای کار، گوگل لزوماً از صفحات برتر در نتایج جستجو برای AIO ها استفاده نمی‌کرد. حتی برخی استنادها از دامنه‌های جریمه‌شده یا غیربهینه بودند. این موضوع نگرانی‌هایی را ایجاد می‌کرد زیرا باعث می‌شد بهینه سازی برای AI Overviews سخت‌تر و پاسخ‌ها نامعتبرتر باشند. اما در دو ماه اخیر این روند تغییر کرده است، هرچند داده‌ها تحول کاملی را نشان نمی دهند. جزئیات این تغییر به صورت زیر است:

• ۹.۲ میلیون URL منحصربه فرد در ۲۰ نتیجه برتر جستجو قرار دارند.
• ۲.۷ میلیون URL در AIO ها برای استناد استفاده شده‌اند.
• ۱.۱ میلیون URL همزمان هم در ۲۰ نتیجه برتر جستجو و هم استنادهای AIO دیده می‌شوند.

تحلیل درصدی:

• ۱۲.۱٪ از URL های برتر نتایج جستجو، در AIO ها نیز به عنوان استناد حضور دارند.
• ۵۹.۶٪ از استنادهای AIO ها در ۲۰ نتیجه برتر جستجو حضور ندارند.

آیا رتبه بهتر در نتایج جستجو باعث افزایش دیده‌شدن در AI Overviews و ترافیک سایت می‌شود؟

بله اما رتبه بهتر در نتایج، تنها عامل نیست. گوگل تنوع بیشتری در انتخاب استنادهای AI Overviews ایجاد کرده است که این موضوع فرصت بیشتری برای سایت‌های مختلف جهت دریافت کلیک از AIO ها فراهم می‌کند.

اما تاثیرگذاری این مزیت توسط دو عامل زیر کمتر شده است:

1. تعداد URL های استنادی AI Overviews کمتر از نتایج کلاسیک جستجو است.
2. به دلیل پاسخ‌های جامع‌تر، کلیک‌های خروجی از AI Overviews کمتر می باشد.

در نهایت:

• ۱۲ میلیون URL در نتایج جستجو ظاهر شده‌اند، در حالی که این تعداد برای AIO ها ۲.۷ میلیون URL است (یعنی فقط ۲۳.۱٪).
• URL ها در صفحات جستجو به طور میانگین برای ۱۵.۷ کلمه کلیدی رتبه می‌گیرند اما در AI Overviews این عدد تقریباً نصف است (۸.۷ کلمه کلیدی).

رتبه بالای گوگل، شانس نمایش در AI Overviews را افزایش می‌دهد اما تضمینی برای آن نیست. گوگل الگویی متفاوت جهت انتخاب استنادهای AI Overviews دارد و تنوع بیشتری در آن لحاظ کرده است. در نتیجه ممکن است بهبود رتبه گوگل گامی جهت بهینه سازی برای AI Overviews باشد.

چند درصد از AIO ها شامل عبارت جستجو هستند؟

اینکه آیا پاسخ‌های AI Overviews دقیقاً شامل عبارت جستجوی کاربر هستند یا خیر، به طور کامل مشخص نیست. با توجه به اینکه جستجوها بازتابی از نیت کاربر هستند و نه صرفاً عبارات دقیق، ممکن است AIO ها لزوماً شامل متن جستجو نباشند. اگر محتوا بیش از حد روی تطبیق با عبارت جستجو تمرکز نماید اما نتواند نیت واقعی کاربر را پوشش دهد، گوگل ممکن است آن را به عنوان منبع استناد در AI Overviews، انتخاب نکند.

آمار دقیق:

• فقط ۶٪ از AIO ها شامل عبارت جستجو هستند.
  • در SGE این عدد ۷٪ است.
  • در AIO های زنده (Live AI Overviews) این عدد ۵.۱٪ می باشد.

می‌توان این طور برداشت کرد که توجه به نیت کاربر در محتوا مهم‌تر از تطبیق دقیق با عبارت جستجو است. این موضوع چندان تعجب‌آور نیست زیرا نیت کاربر سال‌ها است که یکی از اصول کلیدی سئو سایت محسوب می‌شود اما داده‌ها نشان می‌دهند این موضوع در AIO ها اهمیت بیشتری دارد و می بایست در بهینه سازی برای AI Overviews گوگل بیشتر مورد توجه قرار گیرد.

تصویر(۳)

AIO ها در SGE چه تفاوتی با AIO های زنده دارند؟

SGE محیط آزمایشی گوگل برای ویژگی‌های جدید جستجو است و برخلاف تصور عموم، معادل AIO ها نیست. گوگل در SGE قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی را آزمایش می‌کند.

اما آیا AIO های SGE نشان‌دهنده آینده AIO ها هستند؟

تحلیل تفاوت‌ها:

• ۳۰٪ از AIO های موجود در SGE، محتوای کاملاً متفاوتی نسبت به AIO های زنده دارند.
• طول محتوای AI Overviews در SGE و نسخه زنده تقریباً یکسان است:
  • ۱۰۱۹ کاراکتر در SGE
  • ۹۹۶ کاراکتر در نسخه زنده

هنوز مشخص نیست که آیا AIO های آینده طولانی‌تر یا کوتاه‌تر خواهند بود.

کدام دامنه‌ها در صورت تبدیل SGE به AI Overviews نهایی، بیشترین افزایش یا کاهش را خواهند داشت؟

پیش بینی دامنه‌هایی که بیشترین افزایش نمایش در AI Overviews گوگل را خواهند داشت:

1. byjus.com
2. geeksforgeeks.org
3. timesofindia.indiatimes.com
4. amazon.com
5. ahrefs.com
6. github.com
7. medium.com
8. pcmag.com
9. techtarget.com
10. coursera.org

پیش بینی دامنه‌هایی که بیشترین کاهش نمایش در AIO را خواهند داشت:

1. support.squarespace.com
2. knowledge.hubspot.com
3. quickbooks.intuit.com
4. allrecipes.com
5. bhg.com
6. bankrate.com
7. cnbc.com
8. nerdwallet.com
9. thespruce.com
10. tiktok.com

در مجموع می توان گفت که SGE نمی‌تواند به طور قطعی آینده AIO ها را پیش‌بینی کند اما داده‌ها نشان می‌دهند که برخی دامنه‌ها شانس بیشتری برای دیده‌شدن دارند.

الگوریتم گوگل همچنان در حال تغییر است و این تغییرات می‌توانند تأثیرات گسترده‌ای بر سئو و AIO ها داشته باشند که بهینه سازی برای AI Overviews گوگل را دشوار می کند.

چالش‌های کلیدی AI Overviews گوگل

• شناسایی و هدف‌گیری بخش‌هایی که در AIO ها نمایش داده می‌شوند، مانند لیست‌ها، مقایسه‌ها و توضیحات “چیست؟” و “چگونه؟”، از اهمیت بالایی برخوردار هستند.
• رصد تغییرات مداوم در AIO ها و تطبیق محتوای سایت با آن، ضروری می باشد. برای مثال، گوگل اخیراً به جای کاروسل، نمایش لینک‌ها در سایدبار را آزمایش کرده است.
• رتبه گرفتن در ۱۰ نتیجه‌ برتر جستجو الزامی نیست اما می‌تواند احتمال نمایش محتوا در AIO ها را افزایش دهد.
• SGE ابزار مفیدی برای بررسی تغییرات طراحی AI Overviews است اما نمی‌توان بر اساس آن پیش‌بینی دقیقی از محتوای خروجی داشت.
• AIO های بدون استناد (Citation-less AIOs) یک تهدید محسوب می‌شوند زیرا حذف استنادها می‌تواند باعث کاهش کلیک‌های ورودی از AIO ها شود.

تغییرات SGE به جای محتوای خروجی، بیشتر با طراحی AIO ها مرتبط است. در گذشته، سیگنال‌های شبکه‌های اجتماعی نقش مهمی جهت رتبه بندی سئو داشتند اما این تأثیر کمرنگ شده است. امروزه، با افزایش اهمیت پلتفرم‌هایی مانند YouTube و LinkedIn در AIO ها، تأثیرگذاری از طریق محتوای اجتماعی و ویدیویی مجددا مورد توجه می باشد.

جمع‌ بندی

بهینه سازی برای AI Overviews مستلزم تمرکز بر نیت کاربر و ارائه محتوای مفید است و صرفاً به تطبیق دقیق با عبارات جستجو مرتبط نیست. SGE می‌تواند به درک تغییرات طراحی AIO گوگل کمک کند اما برای پیش‌بینی آینده، نباید تنها به آن تکیه کرد. همچنین محتوای ویدیویی و اجتماعی نقش مهمی جهت افزایش نمایش در AIO ها دارد و سرمایه‌گذاری روی این حوزه‌ها ضروری است. برخلاف تصور رایج، AIO ها به جای هموار کردن رقابت، عدم تعادل ایجاد می‌کنند زیرا برخی سایت‌های مرجع را متمایزتر از دیگران نمایش می‌دهند.

از سوی دیگر، این سیستم‌ها با ارائه پاسخ‌های جامع، نیاز به کلیک روی نتایج ارگانیک را کاهش خواهند داد. این موضوع ممکن است منجر به کاهش تعداد کلیک‌ها و درآمد تبلیغاتی شود زیرا نتایج ارگانیک باکیفیت تأثیر مستقیمی بر تبلیغات دارند. در همین حال، گوگل تحت فشار رقابتی از سوی OpenAI و Perplexity قرار دارد که مدل‌های پیشرفته‌تری ارائه داده و احتمال کاهش وابستگی کاربران به گوگل را افزایش می‌دهند.

بنابراین، گوگل ناچار است در حوزه هوش مصنوعی به نوآوری ادامه دهد. علاوه بر این، تفاوت‌های قانونی بین کشورهای اتحادیه اروپا و سایر نقاط جهان می‌تواند بر طراحی AIO ها تأثیر بگذارد. مقررات سخت‌گیرانه و جریمه‌های احتمالی ممکن است تمایل شرکت‌های بزرگی مانند Alphabet، Meta و Apple را به پیاده‌سازی ویژگی‌های جدید هوش مصنوعی در اروپا کاهش دهد که در نهایت ممکن است به ایجاد دو نسخه متفاوت از اینترنت منجر شود.